Neural Network: erinevus redaktsioonide vahel

Viimane redaktsioon: 29. juuli 2026, kell 23:11

TODO

Väited

LLM mudeli omadused

number of parameters - nt 8b (billion - 10^9)
token
context lenght - mudelil on max context pikkuse piir (alla selle saab kasutada ja seda otsustab llm-klient, nt 128k)

Väited

neural network ja selle juurde kuuluv tehnoloogia aastal 2026 on pigem empiiriline kui täppisteadus
neural network on sarnane atmosfäärifüüsikaga - molekuli tasemel on asjad väga selged, aga tohutu mastaap toob kaasa uue kvaliteediga nähtusi - neid nähtusi käsitletakse järgmise abstraktsiooni taseme tööriistadega - fluid dynamics
emergent capabilities - neural network nähtusele on iseloomulik, et teatud nö horisondi ületamisel ilmuvad uued võimed (ootamatult)

@@ 2. rida: / 2. rida: @@
 * TODO
+===Tööpõhimõte===
+TODO
+Väited
+* neuron - funktsioon, millel on väärtus
+* weight
+* base
+* activation
+* forward pass
+* backpropagation
+* quantization
+LLM mudeli omadused
+* number of parameters - nt 8b (billion - 10^9)
+* token
+* context lenght - mudelil on max context pikkuse piir (alla selle saab kasutada ja seda otsustab llm-klient, nt 128k)
+===Misc===
+Väited
+* neural network ja selle juurde kuuluv tehnoloogia aastal 2026 on pigem empiiriline kui täppisteadus
+* neural network on sarnane atmosfäärifüüsikaga - molekuli tasemel on asjad väga selged, aga tohutu mastaap toob kaasa uue kvaliteediga nähtusi - neid nähtusi käsitletakse järgmise abstraktsiooni taseme tööriistadega - fluid dynamics
+* emergent capabilities - neural network nähtusele on iseloomulik, et teatud nö horisondi ületamisel ilmuvad uued võimed (ootamatult)
 ===Kasulikud lisamaterjalid===
@@ 8. rida: / 36. rida: @@
 * https://web.htk.tlu.ee/digitaru/tarkvara2/chapter/narvivorgud-ja-pytorch/
 * https://courses.cs.ut.ee/2020/Tehisintellekti_algkursus/spring/Main/PARTIIIVorgud
+* https://tartunlp.ai/