Linux operatsioonisüsteemis töötab protsess: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Imre kasutab arvutit
Mine navigeerimisribaleMine otsikasti
Resümee puudub
Resümee puudub
35. rida: 35. rida:
 
* language runtime - python'i käititatud interpretaator, mis on keskkonnas python bytecode käitamisel (sisemine mäluhaldus, garbage collection jne)
 
* language runtime - python'i käititatud interpretaator, mis on keskkonnas python bytecode käitamisel (sisemine mäluhaldus, garbage collection jne)
 
* qemu+kvm põhine virtuaalne arvuti on eriline kuna tema puhul bytecode on praktiliselt nö tavaline 'machine code'
 
* qemu+kvm põhine virtuaalne arvuti on eriline kuna tema puhul bytecode on praktiliselt nö tavaline 'machine code'
  +
* 'language runtime' on arendajale ahvatlev kontseptsioon kuna ta saab täiesti uue reeglistiku moodustada (mälu haldus jms)
  +
* bytecode etapist vabanemiseks on mõeldud välja põhimõtteliselt kaks nö ületuskohta, 1. automaatne koodi teisendamine ja siis kompileerimine, 2. xxx
  +
* jit - just-in-time-compilation - võimaldab 'language runtime'is olevaid tegevusi otse all oleval kernelil käitada; st muidu python rakendus peab fragmente otse c keeles
  +
* 'language runtime' lähenemise eelis on riistvaralise arhitektuuri agnostilisus (põhimõtteliselt)
  +
* bytecode põhimõtteliselt on samuti arhitektuuri agnostiline
  +
* bytecode praktiliselt sõltub 'language runtime' versioonist - nt python v. 2.7 moodustatud .pyc ei ole kasutatav python v. 3.x puhul
   
 
===Kasulikud lisamaterjalid===
 
===Kasulikud lisamaterjalid===

Redaktsioon: 6. juuni 2026, kell 15:51

Sissejuhatus

TODO

Virtuaalne arvuti

Tavaliselt kujutletakse virtuaalse arvuti all midagi sellist, mille tekitab qemu + kvm tarkvara käivitamine, tegevused algavad virtuaalse riistvara juurest. Põhimõtteliselt on virtuaalne arvuti selline arvutis töötav protsess, mis tegeleb enda kontrolli alla jäävate ressursside

  • cpu teemaga - käskude tõlgeldamise (function calls, library calls jms)
  • mälu haldusega
  • tegevuste scheduling teemaga

Sellise käsitluse alusel saab liigitada levinud programmeerimise keeled ja nende kompilaatorid kaheks

virtuaalsed arvutid ja sealt edasi

  • python - 'python source code' -> 'python byte code' -> 'machine code'
  • java -
  • ruby
  • perl - 'perl source code' -> 'perl byte code' -> 'machine code'
  • node

mitte-virtuaalsed arvutid

  • c - 'c source code' -> 'machine code'
  • c++
  • go
  • rust

Väited

  • virtuaalsete arvutite moodi juhtumil python interpretaator tekitab 'python bytecode'-i ja seda saab käivitada python virtuaalsel arvutil
  • python interpretaator omakorda moodustab nö päris linux kerneli syscall'id ja machine code'i, mida päris protsessoril käivitatakse
  • container runtime - sellest kõneldakse peamiselt seoses konteineriga, 'container runtime', nt 'runc' programm moodustab cgroups ja namespace piiritletud ressursi ja seal käivitatakse edasi protsess (mis võib olla omakorda runtime - 'language runtime'
  • language runtime - python'i käititatud interpretaator, mis on keskkonnas python bytecode käitamisel (sisemine mäluhaldus, garbage collection jne)
  • qemu+kvm põhine virtuaalne arvuti on eriline kuna tema puhul bytecode on praktiliselt nö tavaline 'machine code'
  • 'language runtime' on arendajale ahvatlev kontseptsioon kuna ta saab täiesti uue reeglistiku moodustada (mälu haldus jms)
  • bytecode etapist vabanemiseks on mõeldud välja põhimõtteliselt kaks nö ületuskohta, 1. automaatne koodi teisendamine ja siis kompileerimine, 2. xxx
  • jit - just-in-time-compilation - võimaldab 'language runtime'is olevaid tegevusi otse all oleval kernelil käitada; st muidu python rakendus peab fragmente otse c keeles
  • 'language runtime' lähenemise eelis on riistvaralise arhitektuuri agnostilisus (põhimõtteliselt)
  • bytecode põhimõtteliselt on samuti arhitektuuri agnostiline
  • bytecode praktiliselt sõltub 'language runtime' versioonist - nt python v. 2.7 moodustatud .pyc ei ole kasutatav python v. 3.x puhul

Kasulikud lisamaterjalid

  • TODO